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拯救媒体业从资讯颗粒Particles开

发布时间:2019-05-15 01:27:07

媒体将向何处进化?国内外有着不同的路径,不过近期看来,大家的思路似乎相同:从资讯的颗粒(Particles)着手。这一思路正在被践行,在内容生产、组织及分发等层面实现。

《纽约时报》实验室:把写文章当堆积木

《纽约时报》研究与发展实验室(简称:NYTLABS),提出一套方法论:给编码,以积木式的模式改变生产、分发全部环节,并限度释放媒体人的生产力!这个实验室探索未来年可能普及的科技以及媒体的未来。

具体的做法是,把文章编码,把可能会被重复使用的部份辨认出来并加以注释,这一过程被称为Particles(颗粒)。

Particles原意为颗粒,一些媒体称之为文章积木。也就是说,所有的资讯内容都被转化为了可供拼装的颗粒,每个部分都被重新编码,添加标签,而且是可以被嵌入的。

通过颗粒,所有的工具都能很随便地把相关的部分整理出来,能很容易地把相关报导放在自己的文章里。而且,这些颗粒是可以被嵌入到报道中的,读者完全可以根据自己的兴趣展开或者收起这些内容。

NYTLABS举了一个例子:想找到Donald Trump(美国总统候选人,的嘴炮知名度的房地产商)说过的关于移民的话,你只能一条一条地挑选。虽然听起来可笑,可是现在的媒体人就是这么干的,而且还没有更好的办法。

但是,如果他说话的话都被添加了标签,那问题就简单很多了。如果每家媒体都应当把自己出版过的内容转化为这样的颗粒,这样信息就容易取得、可以重复使用,并能和事实报道混合。

如果在一篇文章中辨别出段章,并加上标签,就能创造一种流水线式的工作流程,并极大降低的负担。适应性内容就是存储在一处的文章,可以在多个终端上用不同的方式呈现。

就像小孩拼积木,你想要搭一个房子,不需要一块块的去烧砖,只需要找到合适的积木,按图索骥,拼起来就可以了。

积木思路已被实践 并且效果不错

由于实现颗粒编码的成本太高,《纽约时报》实验室还在不断研发中。如果说《纽约时报》是将文章内容编码,进行颗粒化,那末在苹果APP Store上,一个叫Particle News(国内叫一点资讯)的应用则正在颠覆内容组织和分发以及用户兴趣表达和发现的逻辑,而兴趣的载体便是其所提倡的长尾频道,深层次的驱动媒体平台朝着颗粒化演进。

传统媒体,一般只把内容划分为10几大类,比如财经类、科技类或者体育类;给编码是《纽约时报》针对文章生产环节,为提高效率而将有效信息识别注释。

Particle News和一点资讯则不只是内容的颗粒化,而是内容组织与分发的颗粒化,同时做到让用户的兴趣表达和发现也颗粒化。一点资讯及Particle News创始人郑朝晖介绍到。能做到这一点,是因为其建立在兴趣引擎之上,不仅能根据用户使用行为推荐内容,用户还能按照自己的长尾兴趣来订阅个性化频道,同时在用户兴趣表达颗粒化(定阅个性化频道)之后,机器再基于用户的主动表达和历史使用行为来推荐关联频道,以拓展用户的兴趣空间,终实现兴趣发现的颗粒化。

具体来说,Particle News(一点资讯)的用户可以通过订阅关键词的方式直接定位他所需要的Particle到底是什么,不仅如此,还能实现多个关键词同时订阅,这是与社会人多重身份相符合的。比如一个程序员,他可能喜欢动漫,同时又是一个奶爸,或其他身份,那么他就同时需要订阅关于编程技能、动漫、胎教等频道,兴趣引擎则能满足他们的这种需求,这就是所谓的兴趣颗粒化的组织与分发。

具体的表现就是更多的频道,截止目前一点资讯上有260万个优质频道,而这些频道在理论上来说是无穷的这些长尾频道根据用户的兴趣来聚合内容;同时,算法再根据用户的点击行为和的兴趣表达(用户自订阅的个性化频道)来分发内容,终究实现了内容组织和分发的颗粒化。

也就是说,纽约时报的Particles是内容生产的颗粒化,而兴趣引擎则聚焦在内容组织和分发的颗粒化。

内容组织与分发颗粒化走向必然

移动互联及移动终端的发展,用户在寻求信息时已经更加注重实用性和信息价值,满足用户真正的内容需求,才能得到用户的认可。所以资讯平台也将向个性化和长尾化发展。

因此,无论是内容生产,还是内容的组织与分发,都将迈向颗粒化时代。而这类阅读颗粒的变化则决定了媒体/资讯平台的前景。还是以国内为例,TalkingData近对移动资讯平台应用的排行显示,一点资讯、腾讯、本日头条,呈现新三国格局。

从前三者的内核来看,腾讯是典型的门户时期的产品。它主要满足内容的头部(即社会、热点等)需求,颗粒可以很粗放,有十几个频道加上地方站便可。依靠大量导流,引发浏览行为,拥有了大批用户基础。

本日头条主打推荐引擎,基于用户的浏览行为来推荐内容。但推荐引擎天然基因的弊端,大多是偏热门、文娱或猎奇内容,属于碎片化的消遣式阅读,这是因为推荐完全被动,用户毫无参与感,只能在热门和热门周边探索。所以在颗粒方面仍然很粗放。

而一点资讯则围绕用户兴趣的核心动身,更重视用户的主动表达,通过用户搜索+定阅+发现的核心功能的强化演进,在资讯平台中异军突起。一方面,它保留了搜索时代用户搜索的主导功能,根据用户搜索记录了解用户的阅读习惯,另一方面,用户可以自行订阅兴趣频道,在主动和被动之间,实现真正的价值阅读。

从这点来看,三者是三个时代的竞争,未来的竞争格局无须多想。

固然,可以看到,无论是《纽约时报》还是一点资讯,他们都是通过技术实现结构化,主要解决的是一些常规性的高频动作,只是处于产业链的不同环节。

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